學經歷背景

我是一名融合了統計與軟體工程訓練的數學教學者。

我從政治大學統計學系畢業(輔系應用數學),取得台灣大學資訊網路與多媒體研究所碩士。現從事軟體工程師工作,同時持續投入數學教學與學習方法研究。

我的數學之路其實蠻坎坷的,高中長期在數學上受挫,甚至被老師建議不適合走需要數學的科系。大學時,才找到有效的學習方式,重新燃起對轉換領域的想法,從文組轉入統計系並輔修應用數學。

教學是我的興趣!我很喜歡把一個複雜觀念講清楚,讓學生理解觀念的用處。自大一開始,我累積五年以上教學經驗,曾任大型補習班解題老師,並長期進行國中會考與高中數A個別家教。除了教學,我也協助學生設計讀書計畫、調整學習習慣,幫助他們穩定提升成績並考取理想學校。

我相信數學是一種可以被理解與掌握的語言,而不是少數人專屬的能力。

教學理念

多年教學經驗讓我確信,成績落差往往不是能力問題,而是動機、方法與環境的問題。

我關注三個核心面向:

1. 情緒與動機
學生是否理解自己為何而學?是否在焦慮與否定中學習?我相信穩定的進步來自清楚的動機,與平靜的心理狀態。

2. 習慣與環境
在面對挫折時,是否有老師協助辨識盲點,專注在需要進步的區塊?進步的前提是建立一個學習系統,把克服困難變成一種學習習慣。

3. 方法
是否具備拆解問題、辨識關鍵步驟、建立解題結構的能力?

我不強調天份和意志力。我更重視能否建立一套可重複、可優化的學習系統,讓學生在過程中逐步累積自信心。

方法論:來自軟體工程訓練的啟發

資訊工程的訓練,讓我更確信學習是可以被設計的。

核心原則:

  • 拆解問題,而不是一次解決全部

  • 反覆練習,一次練習一個技能

  • 嘗試教人,逼自己真正理解

  • 練習發問,讓問題外顯化

在工程實務中,邏輯拆解、抽象建模與問題分解遠比解題技巧重要。數學訓練的價值,就在於培養結構化思考能力,而這種能力能延伸到其他學科與專業領域。

持續學習與未來方向

我目前擔任軟體工程師,同時持續研究學習方法與 AI 工具在教育中的應用。

我希望結合數學教學經驗、工程背景與科技工具,協助學生更有效率地學習,也幫助他們建立長期成長的能力。

持續進行的學習:

研究

閱讀

工程與 AI